EmmanuelEvilafo
Ingénieur Développeur IA. Je conçois des systèmes d'intelligence artificielle mis en production chez de grands comptes, de la donnée brute jusqu'à la décision métier — avec une double compétence en actuariat et finance quantitative.
Allier innovation et rigueur financière.
Ingénieur Développeur IA, je conçois des systèmes d'intelligence artificielle mis en production chez de grands comptes, de la donnée brute jusqu'à la décision métier.
Mon parcours croise deux mondes : une formation en actuariat et gestion des risques (modélisation stochastique, produits dérivés, Bâle II/III) et une pratique d'ingénieur IA full-stack.
- ✦Plateformes de données — data lakehouse en architecture médaillon, pipelines ELT incrémentaux et fiables, qualité et historisation des données.
- ✦Machine learning en production — modèles prédictifs (LightGBM), suivi des expériences et réentraînement automatisé.
- ✦NLP — fine-tuning de modèles Transformer en français pour la classification de textes à grande échelle.
- ✦IA générative encadrée — génération de diagnostics et de rapports avec pseudonymisation des données et vérification automatique des chiffres.
- ✦Assistants vocaux IA — automatisation du service client, de l'appel jusqu'à la création du ticket.
J'enseigne aussi Python, VBA et le Data Mining en Master Gestion des Risques, et je suis l'auteur du support « Data Mining avec Python ».
Expérience professionnelle.
Skan Technologies
Plateforme de pilotage de la distribution Mobile Money
- ·Conception de la plateforme de données et de la couche d'intelligence artificielle.
- ·Data lakehouse en architecture médaillon : bronze immuable sur stockage objet S3 versionné, silver dans DuckDB, gold dans MySQL.
- ·Pipelines ELT orchestrés avec Prefect : extraction incrémentale depuis Oracle toutes les 15 minutes, reprise après incident sans doublon ni perte, calcul horaire des KPI.
- ·Modèle LightGBM de prédiction des ruptures de stock à J+1, suivi MLflow et réentraînement automatisé.
- ·Analyse explicable de la performance commerciale et recommandations d'actions, dont l'impact est mesuré face à un groupe témoin.
- ·IA générative encadrée pour les diagnostics et rapports : pseudonymisation, vérification automatique des chiffres, fournisseur interchangeable.
Assistant vocal IA pour le service client
- ·Automatisation du traitement des demandes clients, de l'appel téléphonique à la création du ticket de support.
- ·Fine-tuning d'un modèle de langue Transformer pour classer les demandes en français parmi plusieurs milliers de types de requêtes.
- ·Préparation du corpus de tickets historiques et évaluation classe par classe (précision, rappel, F1, analyse des confusions).
Assistant vocal de billetterie
- ·Recherche d'informations et commande de billets par téléphone, avec reconnaissance vocale, paiement et envoi de SMS.
- 2024 — 2025Orange Côte d'IvoireData Quality Analyst
- 2022 — 2024INA IT ConsultingData Analyst
- 2021La Francophonie en FêteChef du service informatique
- 2018 — 2019Institut Universitaire d'AbidjanGestionnaire de base de données
- Depuis 2024Institut Universitaire d'AbidjanM1 Gestion des Risques — Python, VBA, Data Mining
- Depuis 2025EMSPL2 Finance — Outils numériques de l'actuariat
- ↗« Data Mining avec Python »Auteur · support de cours et notebooks d'exercices
Une expertise transversale.
Des marchés financiers à l'ingénierie des données — des compétences techniques et analytiques affûtées pour répondre aux défis les plus exigeants.
De la donnée bruteà l'IA en production.
Collecte & ingestion
Pipelines robustes pour capturer, nettoyer et structurer la donnée — API, bases SQL/NoSQL, lakes, streaming.
Modélisation & IA
Modèles de ML/DL, LLM, RAG et fine-tuning entraînés sur les métriques business qui comptent vraiment.
API & back-end
Services performants en FastAPI, Node ou Python avec authentification, cache, monitoring et scalabilité.
Interfaces & expérience
Dashboards interactifs, applications web et chatbots conçus pour rendre les insights actionnables.
MLOps & déploiement
CI/CD, conteneurisation, tests A/B, monitoring de drift et rollback pour modèles en production durables.
Optimisation continue
Amélioration itérative des performances, coûts cloud et latence pour un ROI mesurable à chaque release.
Les outils du quotidien.
Projets en production.
Des solutions sur mesurepour vos enjeux stratégiques.
Data Science & Machine Learning
Modèles prédictifs, classification, clustering, séries temporelles et optimisation des décisions.
Intelligence Artificielle Générative
Agents LLM, RAG, fine-tuning, chatbots et copilots intégrés dans vos outils métier.
Développement Full-stack
Applications web et API sur mesure : React, Next.js, FastAPI, Node — du prototype à la production.
Data Engineering
Pipelines ETL/ELT, data lakes, warehouses, orchestration Airflow et qualité de données.
MLOps & Déploiement
CI/CD, conteneurisation, monitoring, retraining automatique et infrastructure cloud scalable.
Gestion des risques & modélisation
Évaluation des risques, Monte Carlo, conformité Bâle II/III, BCEAO et réglementation locale.
Business Intelligence
Tableaux de bord interactifs (Power BI, Excel, Streamlit) et analyse prédictive de performance.
Cloud & Architecture Data
Conception d'architectures data et cloud sur AWS, Azure ou GCP avec optimisation des coûts.
Conseil & Formation
Accompagnement technique, audits data/IA et formation Python, Data Mining, VBA et outils actuariels.
Formations certifiantes.
Un parcours continu de spécialisation alliant mathématiques, machine learning, actuariat et finance quantitative.
Une collaborationen tête ?
Que ce soit pour un projet de modélisation, une mission de conseil ou simplement échanger autour de la donnée — la conversation commence ici.
evil2846@gmail.com↗